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复盘一下我vibe coding 一周，开发 WorkAny 的过程，很有意思。 1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧
真没想到，MiniMax Agent 居然赶在春节前又放了个大招！MiniMax 桌面端 + 专家模式同步上线！说实话，MiniMax 这迭代效率着实太高了，追的我测评都有点肝不动了
AI 创业两年，我们在一直思考一个问题：到底 AI 能够给现实生活中的普通人带来什么？ 一方面新概念层出不穷，但大部分概念身边没有几个人能听懂。另一方面，AI 的叙事都在讲替代人工、降本增效——似乎
最近 AI 编程界最火的事情，就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
Claude Skill 很火，甚至已经超越 MCP 了，如今各家的 cli 客户端基本也都支持，扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用，从开发者视角来看，通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
今天，MiniMax Agent 2.0 推出了 Desktop App，能操作本地文件、自动化网页操作。MiniMax Agent 2.0 这次更新了两个核心能力：一个是 Desktop App，一个是 Expert Agents。